数字滤波算法是数字信号处理中的重要技术，用于去除或减少信号中的噪声和干扰，提取有用信息。 常见的数字滤波算法包括： 均值滤波 对窗口内的采样值取平均值作为输出，能有效平滑信号，但会使信号的边缘变模糊。 中值滤波 把窗口内的采样值按大小排序，取中间值作为输出，对脉冲噪声有较好的抑制效果。 高斯滤波 基于高斯函数进行加权平均，能较好地保持信号的细节特征。 巴特沃斯滤波 具有平坦的通带和阻带特性，常用于低通、高通、带通和带阻滤波。 切比雪夫滤波 通带或阻带内具有等波纹特性，在相同性能指标下，所需的阶数较低。
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