未来医疗让我们身体变成API
摘要: 一年前,Daniel Kraft教授在TED大会上曾经提出,低成本的基因分析、生物信息学、网络和社会之间联系会让现代医学发生改变。而最终承担起这些变化的,将会是移动智能设备。
一年前,Daniel Kraft教授在TED大会上曾经提出,低成本的基因分析、生物信息学、网络和社会之间联系会让现代医学发生改变。而最终承担起这些变化的,将会是移动智能设备。
移动智能设备
移动智能设备将成为信息的输入端和输出端,它检测人的生物信息,记录并将其储存到数据处理中心,由数据处理中心这些数据进行分析,然后把结果发送到移动智能终端,供人查看。这里的数据处理中心是抽象的,可以代表一个服务,一个设备,一个云端、一个社区等等。人的身体就好像一个API,成为移动设备和应用获取数据的接口。
前年,美国的外科医生David Armstrong和Lee Rogers通过iPhone 4的Facetime视频电话功能,合力完成了一次外科手术。我们还介绍一种测量身体活动的无线传感器,把传感器戴在人的手腕、手臂和小腿上,由此来测量身体活动的频率、强度、时间以及活动类型,这些数据通过无线网络传送到远程评估和管理医疗服务提供商的服务器上,从而得到各种身体活动的能量消耗。
去年报道的iPhoneECG,它为iPhone添加一个外设之后,紧贴着人的胸口,就能够在iPhone上显示心电图。还介绍了Breast Cancer这个乳腺癌患者的疾病互助社区,它不但用影片深入浅出的讲解和乳腺癌相关的知识,还提供了问答社区和案例集,它还拥有一个iOS应用。
Fitbit公司发布了名为Fitbit Aria的无线智能体重秤,能够储存8名用户的数据和识别功能。
以上这些报道,证明智能移动设备让医学领域发生了改变。但未来方向如何?
一年后,Daniel Kraft教授认为IBM所开发的先进问答系统Waston所代表的人工智能,将在医学变革的进程中担任重要的角色,人工智能软件让Waston能够在3秒内理解2亿份数字文档,并找出相匹配的答案。而在医学领域,医生和教授并不缺乏数据,“我们已经信息过载了。”而Waston则能够对比这些数据,找出相似的病例,为医生提供建议,让医生更好的进行诊断。
除此之外,Ergonomidesign认为墙壁,桌子和其他元素在环境中都将成为我们的互动平台,他们结合微软(Microsoft)的 Surface技术,希望在2015年能够真正实现交互式医疗系统——Surface将通过识别指纹或者其他生物特征,来读取用户已经储存在服务器中的健康数据,并给出一系列建议,同时新的Surface也将支持“指尖扫描”这一技术,用于精确的测量用户的“心跳”、“体温”、“脉搏”等一系列数据。为用户提供医疗健康建议和互动式诊断做服务。
他们用一张图表达了自己的愿景:
未来医疗服务系统
这张图所展示的未来医疗服务系统将会成为现实吗?
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