基于智能制造时代新技术构建数字与智能工厂的设计方案
在全球范围内，通过采用物联网、人工智能和大数据等数字技术，社会正在变得“更智能”。由此在这智能制造时代如何应用新技术锐制数字与智能工厂的设计方案已成为数字经济时代的产业创新与企业数字化转型及智能化设备所关注的热点。
*从锐制数字工厂系统架构应用核心是以数字工厂建设目标述起。当今数字工厂建设目标是：以数据为中心，做到纵向、横向和端到端的集成，实现技术工艺数字化、生产物流数字化、生产制造数字化、决策依据数字化四位一体的制造过程控制管理。涵盖从技术工艺、生产排程、计划物控、材料仓库、零件制造、产品装配、成品仓库的整个生产制造过程，实现生产调度数字化、生产文档无纸化、生产数据可视化、生产过程透明化、生产决策实时化，从而提高生产效率、控制产品质量、降低生产成本。 而图1所示为数字工厂建设目标框图。
从图1所示可知以数字化信息为基础，基于统一模型，实现端到端的横向无缝集成以数字化信息为基础，基于统一模型，实现端到端的横向无缝集成。而锐制数字工厂体系建设方案包括CPS高可用信息物理系统、DCS数据采集控制系统、DTS上位系统数据接口等10个方面。
*智能工厂旨在为制造业提高效率
工厂和车间一直在使用工厂自动化(FA)技术，例如自动化机器和机器人，来实现工厂无人化，提高生产效率。最新的智能工厂使工厂自动化更上一层楼，如通过充分利用从机器和设备收集的数据对整个工厂进行优化。
在智能工厂中，可利用各种传感器对制造设备、系统、泵、电机以及其他设备进行实时监控和运行管理，同时还可以监管工厂内设施及员工动向。这可以预防机器故障、提高产品质量和生产率。此外，还可以对收集的数据进行整合和分析，以进一步优化工厂运营。要在制造业中实现这种类型的DX（数字化转型），各种传感器就成为了关键，例如小型高精度压力传感器和可联网变送器，这些传感器可以安装在工厂的各种设备和装置上。
值此本文将对智能制造时代应用在构建数字工厂与智能工厂设计方案中仅以CPS高可用信息物理系统、锐制Dcs数据采集控制系统2个方面与利用各种传感器对制造设备、系统、泵、电机以及其他设备进行实时监控和运行管理等新技术应用为例对实现高效率的数字化技术建设目标的问题作重点研讨，并由此对伴随发展的数字车间新趋势作说明。
对智能制造时代构建数字工厂与智能工厂设计方案中仅以CPS高可用信息物理系统、锐制DCS数据采集控制系统2个方面与利用各种传感器对制造设备、系统、泵、电机以及其他设备进行实时监控和运行管理等新技术应用为例对实现高效率的数字化技术建设目标的问题作重点研讨，并由此对伴随发展的数字车间新趋势作说明。
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