在AI赋能新潮下加快企业数字化转型重要举措的应用与解析
2025-06-03 15:46:20
来源：电子变压器与电感网
作者：吴康
当今没有高质量的数字化研发，我国制造业就不可能完成真正的数字化向智能化升级的任务。由于传统工业运营进行数字化革命正在成为市场的焦点，因此利用AI助力企业或工厂数字化对于制造业创新而言是极其重要的。为此通过AI技术的赋能，从数据驱动的预测分析到自动化流程优化，从智能设备的实时监控到复杂场景的模拟仿真，AI正在为行业注入全新的活力，推动传统模式向智能化、数字化方向加速转型。
因随着大数据及机器学习技术的发展，越来越多工厂正在利用这项先进技术完成工艺流程的变革，实际上已经有更多工厂通过升级，实现了生产效率的提升、生产质量的改进和生产成本的降低，这也是工业4.0的关键。其1图所示为工业4.0数字化拓展方案形像示意图。
那么在工业运营数字化转型过程中应有哪几大方面进行创新呐？其一是边缘AI作为推动工业智能化转型的核心力量；其二是采纳和集成的功率模块转换以优化移动机器人性能方面的优势；其三是工业数字化进程的底层芯片和器件是赋能数字化革命的底层技术。应该说除这三大创新板块外还有运营于数字化的低功耗、高性能、超强连接等技术的应用。
据此本文将对在AI赋能新一代的智能智造新潮下，对加快企业数字化转型过程中的边缘AI、集成创新的功率模块转换及数字化革命的底层技术等高质量的数字化研发重要举措作研讨。并也着重从实践出发通过新能源汽车未的锂电池壶叠片方案与边缘控制器技术方案施的工厂自动化应用二大案例来对数字化研发举措作解析与例证。与此同时也对其工业数字化新趋势作展望。
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